Six Sigma

Définition, contenu et origine

Définition : Six Sigma est une approche méthodologique visant à améliorer les performances d'une entreprise en éliminant systématiquement les erreurs et la variabilité des processus commerciaux. Elle utilise des outils et des techniques statistiques pour identifier et éliminer les causes de défauts ou d'erreurs.

Contenu : Six Sigma vise à améliorer la qualité des processus en réduisant le nombre de défauts par million de possibilités (DPMO) à moins de 3,4, ce qui correspond à un niveau de qualité « Six Sigma ». L'approche intègre la gestion de la qualité avec des méthodes statistiques puissantes et met fortement l'accent sur la mesure et l'amélioration des sorties de processus.

Origine : Six Sigma a été développé chez Motorola dans les années 1980 pour réduire les défauts de production et améliorer la qualité. Il a gagné en notoriété grâce à sa mise en œuvre réussie et à sa popularisation chez General Electric sous la direction du PDG Jack Welch dans les années 1990.

Objectifs et avantages

Objectifs :

  • Réduire la variation et les erreurs de processus.
  • Amélioration de l'orientation et de la satisfaction des clients.
  • Réduire les coûts grâce à des processus plus efficaces.
  • Promouvoir une culture d'amélioration continue.

Bénéfices :

  • Augmentation de la qualité et de l'efficacité des processus.
  • Réduction des rebuts et des retouches.
  • Amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients.
  • Économies financières et amélioration de la rentabilité.

Application et approche

Six Sigma utilise deux méthodologies principales, définies par des acronymes :

  • DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) pour l'amélioration des processus existants.
  • DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) pour le développement de nouveaux processus ou produits.

Étapes du processus DMAIC :

  • Define : définir le problème et les objectifs du projet.
  • Measure : mesurer le processus actuel afin de collecter des données pour l'analyse.
  • Analyze : Analyser les données afin d'identifier les causes des erreurs et des défauts.
  • Improve : développer et mettre en œuvre des solutions pour éliminer les causes.
  • Control : contrôler le processus amélioré pour s'assurer que les changements sont maintenus.

Exemple d'application

Contexte

Une entreprise qui fabrique des composants électroniques est confrontée à un problème : le taux de défaillance de l'un de ses principaux produits est de 5 000 défauts par million d'unités. Cela entraîne des coûts élevés pour les retouches et les demandes de garantie, ce qui a un impact négatif sur la satisfaction des clients et l'image de l'entreprise. La direction décide d'utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité du produit et réduire le taux de défauts.

Procédure

L'entreprise utilise le modèle de procédure DMAIC de Six Sigma pour aborder le problème de manière systématique :

  1. Define (Définir) : Une équipe de projet est constituée pour définir le problème et fixer des objectifs d'amélioration clairement définis. L'objectif est de réduire le taux de défauts à moins de 3,4 défauts par million d'unités.
  1. Measure (mesurer) : L'équipe recueille des données sur le processus de production actuel afin de déterminer le taux de défaillance exact et les types de défauts spécifiques.
  1. Analyze (Analyser) : Les données sont analysées afin d'identifier les principales causes des défauts. Il s'avère qu'un calibrage insuffisant des machines de production et des variations dans les matières premières sont à l'origine de la plupart des défaillances.
  1. Improve (améliorer) : Sur la base de l'analyse, des mesures sont introduites, telles que l'étalonnage régulier des machines et un contrôle de qualité plus strict des matières premières. En outre, le personnel est formé aux procédures d'assurance qualité.
  1. Control (Contrôler) : Afin de garantir la durabilité des améliorations, l'entreprise met en place des mécanismes de contrôle, notamment des vérifications régulières et des rapports sur les performances des processus.

Résultat

Grâce à l'application de Six Sigma, l'entreprise a pu réduire le taux de défauts de 5 000 à 3,2 défauts par million d'unités, ce qui a non seulement permis de réduire considérablement les coûts liés aux retouches et aux demandes de garantie, mais aussi d'améliorer la satisfaction des clients et l'image de marque. En outre, les améliorations apportées aux processus ont permis d'accroître l'efficacité de la production et de réduire les coûts de production, ce qui a renforcé la compétitivité de l'entreprise.

Références

  • Harry, M., & Schroeder, R. (2000). Six Sigma : The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing the World's Top Corporations. Doubleday.
  • George, M. L., Maxey, J., Rowlands, D. T., & Upton, M. (2004). Le Lean Six Sigma Pocket Toolbook : A Quick Reference Guide to 100 Tools for Improving Quality and Speed. McGraw-Hill.
  • ChatGPT : Excellence de la gestion de la qualité

Cette méthode a été traitée par

Dr. Prisca Zammaretti

Directrice générale / Responsable du secteur associatif

Dr. Prisca Zammaretti

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