Warum der KI deine Datenintegrität egal ist – und was sich dagegen tun lässt

KI verstehen statt bewerten: Lerne, wie sie funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und wie du fundierte Entscheidungen für ihren Einsatz triffst.

Datum/Zeit:
Anmeldeschluss: 31.5.2026
Organisator: Sektion Basel Regio
Virtuelle Veranstaltung

Dieses Seminar zeigt, was KI tut und warum sie sich so verhält – und beleuchtet den grundlegenden Konflikt mit klassischen Qualitätsanforderungen.

Was nehme ich für die Praxis mit?

  • Verstehen, warum KI überzeugend wirkt, aber kein Konzept von „wahr“ oder „falsch“ hat
  • Einblick in Training, Token-Vorhersage und die Illusion von Wissen (inkl. „Halluzinationen“)
  • Einordnung des Spannungsfelds zwischen KI und Anforderungen wie Validierbarkeit und Rückverfolgbarkeit

Referentin:

Lea Schertel, Diqualis Deutschland GmbH
Nach Ihrer Ausbildung zur Biologisch-technische Assistentin war Lea Schertel mehrere Jahre an der Universität Heidelberg in der Forschung tätig. Sie verließ die Forschung, um sich dem Studium der IT-Forensik zu widmen. Seit mehreren Jahren beschäftigt sich Frau Schertel mit maschinellem Lernen.

Bei der DiQualis Deutschland GmbH ist Lea Schertel im Bereich Kunden- und Projektunterstützung tätig. Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind die Themen Cybersecurity und Künstliche Intelligenz. Sie entwickelt unter anderem Methoden zur systematischen Bewertung von Large Language Models für den Praxiseinsatz. Ihre Schulungen zu KI und IT-Sicherheit sind Basis für praxisnahen Wissenstransfer.

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